用于 RFID 网络规划的含 Expansion 关系的多目标云优化算法

• 作者: 余琦 高鹰
• 来源期刊: 广州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 云模型 Expansion关系 RFID网络规划
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科学
• 页码范围: 67-75
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

给出了一个含有Expansion关系的多目标云优化算法，并用于求解RFID网络规划问题。该算法的思想源自于云模型，利用云模型理论估计优化过程的优势解区域和生成新解。在优化过程中，算法利用获得的信息建立优势解区域的云模型，并用反向云生成算法计算该云模型的3个数字特征。在此基础上，依据这3个数字特征，用正向云生成算法产生当前代的子代种群。为了引导寻优过程，Expansion关系被用于比较最好的一些个体，并对当前代种群和当前代子种群的并集用Expansion关系进行排序；之后，依据这个排序结果从中选择一些最好的个体组成下一代种群。该算法与其它一些算法就一组基准函数进行了模拟测试比较，并用于求解一个模拟RFID网络规划问题，代距准则（ GD）和多样性（Δ）用于评价算法的性能，模拟结果显示该算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鹰	广州大学计算机科学与教育软件学院	80	1990	16.0	44.0
2	余琦	广州大学计算机科学与教育软件学院	5	1	1.0	1.0