基于Android智能手机内置传感器的人体运动识别

• 作者: 刘进磊 吕雪 李烨 袁清珂
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动识别 手机内置传感器 手机位置不固定 J48决策树
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3556字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种利用智能手机的人体运动识别算法，将手机按使用者的习惯放置在任意的口袋中(对手机的方向和位置没有任何限制)。利用手机内置的运动传感器采集人体的运动数据，然后将手机采集的数据在WEKA环境下进行特征值的挖掘，并利用其工具箱中的J48决策树、贝叶斯、序列最小优化3种分类器对实验者的数据集进行离线分析，其中J48的分类精度最高达到了90.7%。最后利用分类效果比较好的J48决策树，在手机上开发了一种实时运动分类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁清珂	广东工业大学机电工程学院	106	551	12.0	16.0
2	李烨	中国科学院深圳先进技术研究院	29	162	7.0	11.0
3	刘进磊	广东工业大学机电工程学院	1	10	1.0	1.0
7	吕雪	广州松田职业学院机电与信息工程系	3	13	2.0	3.0