嗓音多频带非线性分析的声带病变识别

• 作者: 周强 张晓俊 朱俊杰 赵鹤鸣 陶智 顾济华
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 111-118
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

提出了一种嗓音多频带非线性分析的声带病变识别方法,以提高声带病变嗓音的识别率.首先采用Gammatone听觉滤波器组对嗓音信号进行滤波,求取每个频带下的最大李雅普诺夫指数;对映射到核空间的数据采用高斯最大似然度准则优化核函数,然后采用优化核主成分分析算法实现特征抽取.识别实验表明,多频带最大李雅普诺夫指数的识别率比传统的MFCC和最大李雅普诺夫指数分别有6.52％和8.45％的提高,且采用优化核主成分分析算法比传统核主成分分析算法有更好的抽取效果.将多频带非线性分析和优化核主成分分析算法结合,识别率提升至97.82％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智		80	587	13.0	21.0
2	顾济华		85	716	13.0	22.0
3	赵鹤鸣		140	1024	17.0	23.0
4	周强		18	81	5.0	8.0
5	张晓俊		37	81	6.0	8.0
6	朱俊杰		7	11	2.0	3.0