基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
录音时间识别是语音取证的关键技术和方法.传统的匹配方法速度较慢,准确率不高,文章提出了一种新的录音时间识别的匹配方法,首先将提取到的待匹配的音频中的电网频率信号分割成三段与电力线中电网频率各帧进行并行匹配,得到两者的相关程度,并与阈值进行比较,判断出相关性最大的帧数,进而得出音频信号的录音时间,从而作为法庭和其他行政部门认可的证据.实验结果表明,该并行匹配算法能够完成高性能的并行计算,与传统的方法相比,该方法采用并行机制,提高了匹配效率,识别率达到了92.5%,速度更快.
推荐文章
可并行识别的UHF RFID防碰撞算法研究
射频识别
可并行识别
码分多址
OVSF-DFSA
车牌自动识别的图像匹配追踪算法
车牌识别系统
射频识别
匹配追踪
车牌检测
采用GPU并行计算与图像匹配的工件条码识别算法
条码识别
图形处理器
图像匹配
并行计算
归一化协方差
基于 Hadoop平台的并行特征匹配算法研究
分布式文件系统
大数据
特征匹配
并行扫描
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 录音时间识别的并行匹配算法研究
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 时间识别 语音取证 电网频率 并行匹配 相关程度
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包永强 42 175 9.0 11.0
2 吉建梅 2 0 0.0 0.0
3 王学强 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间识别
语音取证
电网频率
并行匹配
相关程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导