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摘要:
运用计算流体力学软件FLUENT,采用压力基耦合求解器,RNGκ-ε两方程模型作为三维湍流模型,研究乘员舱在降温过程中非定常温度场的仿真计算.建立集成数值仿真、近似模型以及优化算法三部分的工作流程.运用数值仿真训练近似模型,采用径向基函数神经网络近似模型代替费时的仿真计算,选用多岛遗传算法优化进风方向.将优化后风向与垂直于进风风口面的风向分别代入仿真软件进行仿真计算.对比优化前后的热流量值以及温度云图可知,前座椅热流量优化后提高11.98%,后座椅热流量优化后提高17.81%.且优化后的降温面积与降温程度得到改善.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Isight和Fluent软件的轿车空调风向优化研究
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 进风方向 径向基函数神经网络 多岛遗传算法 车室降温速率
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 土木与交通工程
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 U462.1
字数 3062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢金法 河南科技大学车辆与动力工程学院 50 249 9.0 13.0
2 段冉 河南科技大学车辆与动力工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
进风方向
径向基函数神经网络
多岛遗传算法
车室降温速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
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总被引数(次)
21814
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