基于支持向量机对稻米淀粉含量的回归预测研究

• 作者: 周志聪 祁广云
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 支持向量机 统计学理论 稻米淀粉
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TS212
• 字数: 2359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2014.06.021

摘要

支持向量机(SVM)是一种基于统计学理论提出的新通用机器学习方法,它建立在统计学理论的结构风险最小原理和VC维理论基础上,能够较好的解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题.现提出利用MATLAB编写支持向量机代码对稻米淀粉的近红外光谱进行预测分析.实验证明,通过MATLAB的libsvm工具箱建立模型对稻米淀粉含量进行预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁广云	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	30	163	7.0	11.0
2	周志聪	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	1	4	1.0	1.0