基于伪极值点假设的经验模态分解及其在转子故障诊断中的应用

• 作者: 曾鸣 程军圣 罗颂荣 郑近德
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 经验模态分解 伪极值点 模态混淆 故障诊断 转子碰摩
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2467-2472
• 页数: 6页
• 分类号: TH165|TH911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.18.010

摘要

针对经验模态分解（EMD）的模态混淆问题，提出了一种新的抑制模态混淆的方法---基于伪极值点假设的经验模态分解（PEEMD）。与总体平均经验模态分解（EEMD）通过添加白噪声再进行总体平均的方式不同，PEEM D通过定义最小极值尺度，并用其度量其他极值尺度，通过增加伪极值点的方式来均匀化尺度，有效地抑制了模态混淆的产生。详细介绍了PEEM D方法，并通过仿真信号将其与EM D和EEM D进行了对比，最后，将PEEM D应用于转子碰摩故障的诊断中。仿真和实测信号结果表明，PEEM D在分量的精确性和抑制模态混淆的产生等方面要优于EM D和EEM D ，是一种有效的信号分解方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0
2	曾鸣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	15	231	10.0	15.0
3	郑近德	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	24	901	14.0	24.0
4	罗颂荣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	11	127	7.0	11.0