基于多特征微博话题情感倾向性判定算法研究

• 作者: 冯冲 刘全超 黄河燕
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 微博话题 情感分析 观点分析 情感倾向性
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息检索及社会计算
• 页码范围: 123-131
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8079字
• 语种: 中文

摘要

社交网络舆情分析是一种新的研究趋势,而其中微博话题的情感倾向性判定是社交网络舆情分析中的热点.针对微博内容特征以及微博间转发、评论关系特征,构建情感分析用词典、网络用语词典以及表情符号库,设计基于短语路径的微博话题情感倾向性判定算法,以及基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法,并进一步利用微博间的转发和评论关系对基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法进行优化,其微平均正确率与F值分别达到85.3％和79.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄河燕	北京理工大学计算机科学与技术学院	30	311	13.0	16.0
2	冯冲	北京理工大学计算机科学与技术学院	14	156	7.0	12.0
3	刘全超	北京理工大学计算机科学与技术学院	5	59	3.0	5.0