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摘要:
真实社会网络如邮件、科学合作、对等网络等均可以用图进行建模。近年来,基于图的社团挖掘吸引了人们越来越多的研究兴趣,它不仅可以帮助识别网络的整体结构,还可以发现社团演变的隐藏规律。尽管使用静态图进行社团挖掘已经被广泛采用,但基于动态图的研究还比较少。通过使用时间序列,对动态图上的社团挖掘包括社团检测与分析进行研究,提出了一个新的动态社团结构检测模型,并采用真实网络数据集进行了实验。实验结果显示该模型在社团结构发现的有效性和效率性方面均有着良好的表现。
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文献信息
篇名 动态社会网络的社团结构检测与分析
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 社团检测 动态图 动态社会网络 模块度 时间序列
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 724-729
页数 6页 分类号 TP301
字数 5217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志光 电子科技大学计算机科学与工程学院 262 3157 26.0 46.0
2 刘峤 电子科技大学计算机科学与工程学院 23 523 8.0 22.0
3 王瑞锦 电子科技大学计算机科学与工程学院 37 180 7.0 12.0
4 刘瑶 电子科技大学计算机科学与工程学院 10 460 6.0 10.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
社团检测
动态图
动态社会网络
模块度
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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