进化谱分算法检测动态网络社团结构

• 作者: 付立冬 聂靖靖 马小科
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态网络 社团结构 模块函数 模块密度 进化谱分
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 43-47,53
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.02.008

摘要

为有效地检测动态复杂网络中的社团结构,在进化时间平滑框架下对模块函数及模块密度函数进行了优化.通过两种函数的优化进程,论证了模块函数及模块密度函数可在进化框架下作为进化谱分聚类方法检测动态网络中社团结构的理论基础,在此理论基础上提出了检测动态网络社团结构的进化谱分算法.在计算机合成的动态网络及真实世界动态网络中,检验了该算法的合理性及准确性并与其他方法进行了比较.实验结果显示,这种新的算法仍有很高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付立冬	西安科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
5	马小科	西安电子科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
6	聂靖靖	西安科技大学计算机学院	3	5	2.0	2.0