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摘要:
为了减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,提出了一种基于混合人工蜂群算法的改进算法。该算法结合了粒子群算法收敛速度快和蜂群算法搜索能力强的特性,首先通过DV-Hop算法估计锚节点与未知节点之间的距离,然后采用粒子群算法计算未知节点的初始位置,最后利用蜂群算法进行迭代求精,从而实现基于不同距离测量方法的总体优化。仿真结果表明,改进算法的定位精度较DV-Hop算法和基于粒子群的定位算法有明显改善。
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差分进化
定位
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文献信息
篇名 基于混合人工蜂群策略的改进DV-Hop定位算法
来源期刊 电子器件 学科
关键词 无线传感器网络 定位 DV-Hop算法 蜂群算法 粒子群算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 912-916
页数 5页 分类号
字数 3775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2014.05.025
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作者信息
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1 江涛 12 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
DV-Hop算法
蜂群算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
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