基于小波变换和支持向量机的短期光伏发电功率预测

• 作者: 罗毅 邢校萄
• 来源期刊: 新能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电功率 支持向量机(SVM) 小波变换 单支重构
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 380-384
• 页数: 5页
• 分类号: TK51|TM615
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-560X.2014.05.009

摘要

光伏发电功率预测是减小大规模光伏发电并网对电网造成不良影响的有效手段，对电网调度及光伏电站的优化运行具有重要意义。针对光伏发电功率序列的周期性和非平稳性，本文提出了基于小波变换和支持向量机（Support vector machine, SVM）的预测方法。文中对原始功率序列进行小波分解并单支重构，构成低频趋势信号和高频随机信号，利用具有小样本学习能力强和计算简单等特点的SVM对各小波数据序列分别预测，最终将各预测值合成得到预测功率值。某光伏发电站的实际数据仿真验证了该预测方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗毅		50	826	14.0	28.0
2	邢校萄		1	19	1.0	1.0