基于高阶灰色系统模型对水产品产量数据的实证分析

• 作者: 张丽梅 王成智
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高阶GM(n,h)模型 水产品产量 时间序列
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 20-23,63
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|N941.5
• 字数: 3598字
• 语种: 中文

摘要

基于高阶灰色系统模型理论对具有指数型增长且有微小扰动的时间序列进行建模的良好拟合特性,文章依次用GM(1,1),GM(2,1),GM(3,1)模型对中国历年水产品产量时间序列进行了实证分析.在对我国水产品产量数据的拟合过程中,因该数据具有指数型增长和随机性的特征,高阶灰色模型GM(2,1)较比普通的模型GM(1,1)有更好的拟合效果;同时因数据变化具有显著的阶段性,遂GM(3,1)的建模结果很不理想,不具有实际意义.文章对我国水产品产量数据所作的数学分析对有关部门进行水产品政策的研究与制定有借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽梅	大连海洋大学理学院	12	31	3.0	4.0
2	王成智	大连海洋大学信息工程学院	4	5	1.0	1.0