基于自适应图的半监督学习方法

• 作者: 梅松青
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 半监督学习 标签传递 优化算法 分类准确率
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 字数: 3640字
• 语种: 中文

摘要

基于图的半监督学习方法中,图结构经常要预先设定,这就导致了在标签传递过程中,算法不能自适应地学习一个最优的图.为此,提出了一种基于自适应图的半监督学习方法.该方法通过迭代的优化方法同时学习到最优的图和标签.而且,在少量标记样本的情况下该方法也可以得到较高的分类准确率,并通过实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅松青	广州医科大学信息管理与信息系统系	5	3	1.0	1.0