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基于隐含信息的半监督学习方法研究
基于隐含信息的半监督学习方法研究
作者:
刘国栋
张国兵
许静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
半监督学习
肺音
隐含信息
摘要:
研究了基于隐含信息的半监督学习方法,并将该方法应用于支持向量机和随机森林模型.利用UCI数据库中的数据验证了基于此方法的支持向量机和随机森林的精度.在此基础上,将此种方法应用于肺音识别领域,利用实际的肺音数据对此方法处理实际问题的效果进行了验证,同时实验分析了无标记样本的数量以及质量对此方法的影响.
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文献信息
篇名
基于隐含信息的半监督学习方法研究
来源期刊
通信学报
学科
工学
关键词
半监督学习
肺音
隐含信息
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
133-139
页数
7页
分类号
TP181
字数
4089字
语种
中文
DOI
10.11959/j.issn.1000-436x.2015263
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许静
南开大学计算机与控制工程学院
35
507
10.0
22.0
2
刘国栋
南开大学计算机与控制工程学院
7
65
3.0
7.0
3
张国兵
北京航空航天大学电子信息工程学院
3
8
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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(6)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1970(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2015(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
半监督学习
肺音
隐含信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
主办单位:
中国通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-436X
CN:
11-2102/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
邮发代号:
2-676
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
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