基于隐含信息的半监督学习方法研究

• 作者: 刘国栋 张国兵 许静
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 肺音 隐含信息
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 133-139
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015263

摘要

研究了基于隐含信息的半监督学习方法,并将该方法应用于支持向量机和随机森林模型.利用UCI数据库中的数据验证了基于此方法的支持向量机和随机森林的精度.在此基础上,将此种方法应用于肺音识别领域,利用实际的肺音数据对此方法处理实际问题的效果进行了验证,同时实验分析了无标记样本的数量以及质量对此方法的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许静	南开大学计算机与控制工程学院	35	507	10.0	22.0
2	刘国栋	南开大学计算机与控制工程学院	7	65	3.0	7.0
3	张国兵	北京航空航天大学电子信息工程学院	3	8	2.0	2.0