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摘要:
为解决动态环境下的问题求解,针对拓扑结构随时间变化的情况,文中借鉴社会学中的信任模型扩展传统的商空间理论,利用贝叶斯方法评估节点的可信度,提出一种基于信任机制的动态商拓扑模型。将该模型应用于最佳路径查找。仿真结果证实,该模型能以较小的时间花费为代价,有效提高路径可靠性,实现动态问题求解。
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文献信息
篇名 动态商拓扑模型及其在路径查找中的应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 动态商拓扑模型 贝叶斯方法 可信度评估 最佳路径查找
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 337-344
页数 8页 分类号 TP181
字数 7581字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 齐平 安徽大学计算机科学与技术学院 10 79 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态商拓扑模型
贝叶斯方法
可信度评估
最佳路径查找
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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2928
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8
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