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摘要:
地面观测资料的单站质量控制是气象业务中不可或缺的环节,特别在台站密度较低或新增台站的地区,单站质量控制是观测资料有效性的基本保障.在研究传统单站质量控制方法的基础上,利用气温与相对湿度之间的耦合关系,提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法的地面逐时气温资料单站质量控制方法,实现相对湿度对气温的质量控制.并利用该方法对江苏省六市2005-2007年地面观测的逐时气温资料进行质量控制,以评估其适用性,并将控制效果与传统方法进行比较.结果表明,GEP质量控制方法能有效标记出可疑数据,具有可控性强、识别精度高等优点,尤其在每年5-9月的检验效果优于传统的单站质量控制方法.
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数据文件
质量控制和处理措施
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于GEP的地面气温观测资料的质量控制方法
来源期刊 热带气象学报 学科 地球科学
关键词 大气探测 质量控制 基因表达式编程 气温
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 1196-1200
页数 5页 分类号 P413
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4965.2014.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶小岭 南京信息工程大学信息与控制学院 90 607 14.0 19.0
5 熊雄 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 20 73 5.0 8.0
6 周建华 南京信息工程大学信息与控制学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大气探测
质量控制
基因表达式编程
气温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带气象学报
双月刊
1004-4965
44-1326/P
大16开
广州市福今路6号
1984
chi
出版文献量(篇)
1950
总下载数(次)
5
总被引数(次)
37842
论文1v1指导