基于EEMD-CES的单站地面气温资料质量控制方法研究

• 作者: 叶小岭 杨帅 杨星 阚亚进 陈洋
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: 质量控制 气温 时间序列 集合经验模态分解 三次指数平滑
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 390-398
• 页数: 9页
• 字数: 7466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20171205001

摘要

为了去除或减少我国地面气温观测资料中含有的噪声成分,提高观测资料质量,提出了一种新的单站质量控制算法.该算法融合了集合经验模态分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和三次指数平滑法(Cubic Exponential Smooth,CES).利用EEMD方法将气温观测资料分解为一系列相对平稳的本征模分量,并基于能量密度和相关性准则从中分析筛选出目标分量,以完成资料重构;利用CES方法对重构资料建立单站质量控制模型,形成了一种基于EEMD-CES的地面观测资料质量控制算法.为检验该方法的可行性与适用性,选取2008年全国9个观测站地面逐时气温观测资料进行质量控制,并对比传统的单站质量控制法、经验模态分解法和三次指数平滑法的质量控制效果.试验结果表明,基于EEMD-CES的质量控制方法能有效地标记出数据的可疑值,相比传统方法,具有更高的检错率和更强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小岭	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	90	607	14.0	19.0
5	杨帅	南京信息工程大学自动化学院	5	50	2.0	5.0
6	陈洋	南京信息工程大学自动化学院	4	7	1.0	2.0
7	杨星	南京信息工程大学自动化学院	3	10	1.0	3.0
8	阚亚进	南京信息工程大学自动化学院	3	1	1.0	1.0