基于信息熵的双语词聚类算法

• 作者: 张振昌
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双语词聚类 对齐模板 信息熵
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 804-809
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.06.012

摘要

基于统计的方法是当前机器翻译领域主流的研究方向之一,其中对齐模板统计翻译模型是效果较好的一个统计模型,而双语词聚类在对齐模板统计模型参数训练中占有十分重要的地位.本研究针对其参数训练的双语词聚类,在原有的非层次聚类基础上,提出了双语层次聚类的算法;另外,又结合2种算法的思想,提出一种新的混合算法.使用信息熵作为评价标准,结果显示混合算法的聚类效果有3.4％～5.0％的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振昌	福建农林大学计算机与信息学院	5	1	1.0	1.0