RLS字典学习中遗忘因子的影响

• 作者: 余付平 冯有前 李哲 雷腾
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字典学习 稀疏分解 递归最小二乘 遗忘因子
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2014.01.008

摘要

字典学习是信号稀疏分解研究的热点问题.在稀疏分解字典学习中,初始字典的选择影响字典学习的效果.为减小初始字典对学习字典的影响,在递归最小二乘(recursive least squares,RLS)字典学习方法中引入遗忘因子的概念.比较了最优方向法、K奇异值分解方法和RLS等3种方法的字典学习效果.分析了RLS字典学习中不同的遗传因子对字典学习效果的影响,以及遗忘因子为不同函数时的字典学习效果.仿真结果表明:RLS字典学习方法减小了初始字典对学习结果的影响,故学习效果较好;而在RLS字典学习中不同遗忘因子的选择会影响字典学习效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李哲		41	139	7.0	9.0
2	冯有前		65	252	9.0	12.0
3	雷腾		9	83	6.0	9.0