字典学习中字典尺度对 DICOM 图像压缩的影响

• 作者: 刘雨娇 杨勇 贾小林 酉霞 陈菲
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 字典学习 图像压缩 DICOM 图像 字典尺度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 1045-1051
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153006.1045

摘要

随着医院数字化医疗进程的加快,医学影像的数据量日益增大,医学影像资料的存储空间和获取速度受到很大的限制。文章在研究主流字典学习算法基础上,提出使用不同尺度的 MOD、K-SVD、ILS-DLA、RLS-DLA 字典算法对 DI-COM 图像进行压缩存储,以及恢复再现的方法。与经典的 JPEG 和 JPEG2000压缩算法相比,字典学习算法压缩和恢复效果较好,特别是采用较小尺度的字典时,压缩效果更为突出：当压缩比为20时,采用4×4尺度的 RLS-DLA 字典,论文算法的峰值信噪比(PSNR)较 JPEG 算法高出7.8 dB,比 JPEG2000算法高出1 dB。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈菲	西南科技大学计算机科学与技术学院	23	78	5.0	7.0
2	贾小林	西南科技大学计算机科学与技术学院	23	41	4.0	5.0
3	杨勇		10	14	2.0	3.0
4	刘雨娇	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	19	2.0	3.0
5	酉霞	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	19	2.0	3.0