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摘要:
扰动位置的及时获得对于进行电网安全稳定控制具有重要价值.根据扰动后发电机频率在稳态时的短周期波动特性以及机电波到达后的单调特性,提出了基于滑动数据窗的机电波到达时间在线辨识方法,能够在线快速建立待检时间向量.针对电网的框架结构模型对应的无向赋权图,采用全局最短路径搜索的Floyd算法构建了由不同故障点机电波在整个电网中传播时间组成的参考时间矩阵.最终借助最小距离分类器原理实现扰动位置的辨识.仿真结果验证了本算法的正确性.
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文献信息
篇名 一种基于机电波理论的电网扰动在线定位方法
来源期刊 华北电力大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 扰动定位 机电波 滑动数据窗 Floyd算法 最小距离分类器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6,83
页数 7页 分类号 TM771|TM71
字数 5011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2014.01.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨奇逊 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 124 7041 44.0 82.0
2 毕天姝 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 109 1835 23.0 41.0
3 燕跃豪 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 2 40 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
扰动定位
机电波
滑动数据窗
Floyd算法
最小距离分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
总下载数(次)
0
总被引数(次)
34067
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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