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摘要:
目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作.首先,从炮兵打击目标价值分析出发,建立了目标价值评判指标体系;其次,针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化;再次,将灰色预测模型与神经网络(BP)结合,建立了优化灰色神经网络预测模型;最后,选取典型炮兵打击目标组成学习和测试样本进行模型训练和测试,并与传统灰色神经网络进行了对比.实例分析表明,该模型合理、高效和稳定.
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文献信息
篇名 基于灰色神经网络的炮兵打击目标价值分析
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 军事
关键词 灰色神经网络 灰色预测模型 炮兵 目标价值
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 E920.2
字数 5455字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓南 中国电子科技集团公司第二十八研究所 23 84 5.0 8.0
3 卢晓勇 中国电子科技集团公司第二十八研究所 9 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色神经网络
灰色预测模型
炮兵
目标价值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
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