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摘要:
针对联合火力打击中目标价值的特点,运用BP神经网络理论对目标价值进行分析,并建立了联合火力打击目标价值分析指标体系,设计了BP神经网络模型;通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号、网络初始化等改进BP算法对目标价值进行了分析,得到了目标打击序列分类.算例验证了该算法的合理、高效、稳定,在联合火力打击中目标优选分类方面具有广泛的实用意义.
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文献信息
篇名 神经网络在联合火力打击目标价值分析中的应用
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 联合火力打击 神经网络 目标价值 打击序列
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP183|E911
字数 1649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2009.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张猛 9 19 3.0 3.0
2 宁庶亮 2 13 2.0 2.0
3 陈亮 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
联合火力打击
神经网络
目标价值
打击序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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11
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12365
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