改进BP神经网络的空地制导弹药打击目标价值评估

• 作者: 刘子易 吴鹏 诸德放
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: BP神经网络 贝叶斯正则化 遗传算法 价值评估
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 161-164,169
• 页数: 5页
• 分类号: TJ41|E917
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.12.034

摘要

目标价值评估是空地制导弹药打击行动中重要的一环.结合空地制导弹药作战的特点选取了6个目标价值评估指标;利用贝叶斯正则化方法和遗传算法优化BP神经网络,建立了目标价值评估模型;对模型进行了训练和测试,测试结果表明,该模型评估精度高、泛化能力强,能够有效帮助指挥机关评估打击目标价值,为决策提供依据或参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸德放		23	35	4.0	5.0
2	吴鹏		3	1	1.0	1.0