基于改进人工搜索群算法的真空灭弧室优化

• 作者: 刘亚贤 谢炳兴 郭旺 陈堂功
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工搜索群算法 真空灭弧室 优化设计 智能优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 3706字
• 语种: 中文

摘要

人工搜索群算法是一种新颖的智能优化算法,针对算法步长对算法性能影响显著的特点,本文提出了变步长的改进算法,并利用高维复杂测试函数对其进行了性能测试和比较.在建立72.5 kV高压真空灭弧室有限元模型和优化模型的基础上,以真空灭弧室内部电场分布更加均匀为设计目标,利用改进人工搜索群算法对72.5 kV高压真空灭弧室进行了优化设计,并对优化设计前后真空灭弧室内部电场分布进行了分析比对.优化设计结果表明改进的人工搜索群算法可有效解决电磁领域的优化设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈堂功	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	23	96	6.0	9.0
2	郭旺	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	2	8	2.0	2.0
3	刘亚贤	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	3	9	2.0	3.0
4	谢炳兴	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	1	2	1.0	1.0