基于梯度方向直方图特征和支持向量机的医学影像分类方法

• 作者: 周显国
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: PACS 医学影像分类 梯度方向直方图特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 132-133,140
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 1797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2014.02.044

摘要

本文阐述了基于内容的图像检索技术的特点，采用梯度方向直方图（HOG）特征来描述图片的边缘特征，利用支持向量机（SVM）对多类别的图片进行分类，并比较了几种核函数对分类效果的影响，指出基于HOG特征和支持向量机的分类方法可以辅助医护人员进行医学影像检索。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周显国	吉林省人民医院信息中心	14	34	3.0	5.0