基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于改进梯度方向直方图和支持向量机分类器的人民币识别方法。利用人民币红外图像中斑马线特征进行真伪识别,通过Fisher准则进行特征块选择实现梯度方向直方图特征的降维。针对斑马线防伪图案进行实验。结果表明,该方法能克服红外图像中的背景干扰和噪声,得到较好鉴伪结果。
推荐文章
梯度方向直方图特征的人耳身份识别方法
人耳识别
梯度方向直方图
模糊融合匹配
子区域
局部遮挡
基于梯度方向直方图的干枯植物与裸土偏振光谱识别研究
高光谱
多角度
偏振
光谱梯度方向直方图
光谱总反射率
基于韦伯梯度方向直方图的人脸识别算法
人脸识别
韦伯梯度方向直方图
差动激励
最近邻分类器
人民币纸币号码识别算法研究
人民币号码
特征识别
组合排列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进梯度方向直方图的人民币识别
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 红外图像 人民币纸币识别 梯度方向直方图 支持向量机 Fisher准则 精密鉴伪 图像特征提取
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 【光电工程】
研究方向 页码范围 487-492
页数 6页 分类号 O439|TP391
字数 462字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2014.05487
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (2)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
红外图像
人民币纸币识别
梯度方向直方图
支持向量机
Fisher准则
精密鉴伪
图像特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
论文1v1指导