基于弹性动力学分析的黄豆除杂振动筛优化设计

• 作者: 徐钟 杨文珍 竺志超 韩宝星
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 振动筛 板簧 动力学模型 神经网络 优化设计
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 256-260
• 页数: 5页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 3557字
• 语种: 中文

摘要

构建了振动筛的弹性动力学模型,推导出物料在筛面上的运动方程,以及物料在筛面上的平均推进速度计算公式.根据公式中各参数与筛分性能的关系,确定了影响振动筛筛分性能的主要结构参数与运动参数,并对相关参数进行优化.参数优化过程中利用BP神经网络得出振动筛的相关参数与筛分性能之间的关系,重构了振动筛的弹性动力学模型,加速了优化计算过程.优化结果表明,改进设计后振动筛的筛分效果可以达到最好,筛分效率也有提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	竺志超	浙江理工大学机械与自动控制学院	30	189	8.0	12.0
2	杨文珍	浙江理工大学机械与自动控制学院	49	162	7.0	9.0
3	韩宝星	浙江理工大学机械与自动控制学院	1	0	0.0	0.0
4	徐钟		1	0	0.0	0.0