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摘要:
为解决飞行器管理系统的任务调度问题,提出了一种基于蚁群算法的多处理机任务调度方法,考虑任务个数、任务等级、任务负载、任务与飞行状态关系等4个因素构建了单机风险系数函数;以单机风险系数均衡为目的设计了任务调度目标函数,给出了蚁群算法求解飞行器管理系统任务分配问题的流程。仿真得到一种较优的调度方案,验证了所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的飞行器管理系统任务调度
来源期刊 电光与控制 学科 航空航天
关键词 飞行器管理系统 任务调度 蚁群算法 组合优化
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 83-86,97
页数 5页 分类号 V247.1
字数 4966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2014.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭创 空军工程大学航空航天工程学院 56 360 10.0 16.0
2 董新民 空军工程大学航空航天工程学院 134 697 13.0 19.0
3 孙大伟 空军工程大学航空航天工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
飞行器管理系统
任务调度
蚁群算法
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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