一种基于感知概率的室内定位匹配算法

• 作者: 修春娣 刘源 杨东凯 杨萌 邹坤
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹技术 接收信号强度 感知概率 k近邻 最大似然概率
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 49-53,57
• 页数: 6页
• 分类号: TN96
• 字数: 4998字
• 语种: 中文

摘要

近年来，指纹匹配技术在高精度的室内定位系统中取得了很大的进步。由于复杂的室内环境和信号的多变性，很难获得统一的信号传播模型，因此位置指纹技术被广泛应用于室内定位系统中。基于接收信号强度，k近邻和最大似然概率算法是常用的位置指纹匹配算法。本文首先给出感知概率的定义，将感知概率引入到欧氏距离和似然概率中，并利用直方图模型和核密度估计技术计算似然概率，提出了修正k近邻和最大似然概率算法。实验结果表明，提出的修正算法可以获得较好的定位精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东凯	北京航空航天大学电子信息工程学院	151	1052	15.0	25.0
2	刘源		7	21	2.0	4.0
3	修春娣	北京航空航天大学电子信息工程学院	21	101	6.0	8.0
4	杨萌	北京航空航天大学电子信息工程学院	3	9	1.0	3.0
5	邹坤	北京航空航天大学电子信息工程学院	2	16	2.0	2.0