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GSwMKnn:基于类别基尼系数子空间的加权互K近邻算法
GSwMKnn:基于类别基尼系数子空间的加权互K近邻算法
作者:
卢伟胜
陈雪云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
类属性数据
子空间
互k-近邻
基尼系数
摘要:
在高维数据空间中,存在大量冗余或无用的属性,这使得在子空间中寻找目标类更为有效.为此文章提出基于类别基尼系数子空间的加权互k近邻算法,利用类别基尼系数求出其对应的软子空间并将待分类样本和训练样本投影到各个类别子空间中,再在各软子空间中使用类别基尼系数加权距离互k近邻算法计算出待分类样本在各个子空间的投票权重并叠加,最终得出待分类样本的类标签.在公共数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名
GSwMKnn:基于类别基尼系数子空间的加权互K近邻算法
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
类属性数据
子空间
互k-近邻
基尼系数
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
137-141,132
页数
6页
分类号
字数
5369字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈雪云
龙岩学院数学与计算机科学学院
13
59
3.0
7.0
3
卢伟胜
福建师范大学数学与计算机科学学院
6
22
2.0
4.0
传播情况
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引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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类属性数据
子空间
互k-近邻
基尼系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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