一种迭代式的概念属性名称自动获取方法

• 作者: 曹存根 汪平仄 王石
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概念 属性 属性前缀 属性后缀 属性元 知识获取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息提取和文本挖掘
• 页码范围: 58-67
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 10317字
• 语种: 中文

摘要

属性是一种用于描述概念和鉴别概念的特殊知识.属性名称是表示属性的专有名词.该文提出了一种基于前后缀迭代的方法,从Web网页中获取概念的属性名称.该方法的每一次迭代分为两个阶段:(1)从现有种子属性集中选择合适的前后缀,构造词汇-句法模式,从Web网页中提取候选属性;(2)采用基于相似性的验证模型对候选属性进行验证,以扩充现有属性集合.该文提出了一组验证模型对候选属性进行验证,比较各个模型的优缺点,并在地域类和商业主体类概念上分别得到了平均92.9％和90.7％的准确率,以及对原有种子属性集合近100倍的扩充率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹存根	中国科学院计算技术研究所	91	991	17.0	27.0
2	王石	中国科学院计算技术研究所	23	178	7.0	12.0
3	汪平仄	中国科学院计算技术研究所	3	32	2.0	3.0