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摘要:
为了建立烤烟烟叶标准等级数据库,实现烤烟烟叶的自动分级.本文以图像处理技术为基础,以已知等级的烤后烟叶为图像素材,通过提取烟叶样本颜色特征,得到了烟叶颜色特征数据.在此基础上研究了烟叶等级标准图像合成算法,并建立了烟叶标准等级数据库.结果表明,RGB颜色模型下对R、G、B分量进行处理后合成的烟叶等级标准图像,与烟叶实际人工分级的吻合率达到90%,符合实际分级合格标准且与烟叶分级专家判定一致,为烟叶分级自动化研究提供了前期技术依据和量化方法.
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文献信息
篇名 基于图像处理的烟叶等级标准图像合成算法研究
来源期刊 山地农业生物学报 学科 工学
关键词 图像处理 烤烟烟叶 反射图像
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TS47|TP391
字数 3570字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张富贵 贵州大学机械工程学院 102 369 10.0 14.0
2 张磊 贵州大学机械工程学院 32 83 5.0 7.0
3 顾金梅 贵州大学机械工程学院 7 43 5.0 6.0
4 袁奎 贵州大学机械工程学院 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
烤烟烟叶
反射图像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山地农业生物学报
双月刊
1008-0457
52-5013/S
大16开
贵阳花溪 贵州大学
66-66
1982
chi
出版文献量(篇)
2486
总下载数(次)
2
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16056
论文1v1指导