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摘要:
茶叶中的化学成分是构成其风味特征的物质基础。本研究建立了基于气相色谱-质谱联用和液相色谱-质谱联用的非靶向代谢组学方法。完成预处理及分析条件优化后,使用标准样品考察方法的线性、回收率及重复性,结果表明方法整体稳定且结果可靠。将该方法用于绿茶、乌龙茶和红茶中化学成分的分析。通过超声辅助溶剂提取及气相色谱-质谱联用分析共获得1812个特征峰,而使用加热溶剂提取及液相色谱-质谱联用分析可获得2608个特征峰。结合保留规律及质谱数据库,共定性173种化合物(109种随后经标准样品验证),其中只有9种化合物在上述两类分析中被同时检出,表明方法互补性良好。3类茶叶数据的偏最小二乘判别分析结果表明,三者间存在显著差异。结合模型的变量重要因子( VIP)与非参数检验共筛选出90种化合物,其中包含儿茶素、氨基酸、糖、有机酸和黄酮苷类等众多与茶叶滋味密切相关的化学成分。
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文献信息
篇名 基于气相色谱-质谱联用与液相色谱-质谱联用的非靶向代谢组学用于3类茶叶中化学成分分析
来源期刊 色谱 学科 化学
关键词 气相色谱-质谱 液相色谱-质谱 代谢组学
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 804-816
页数 13页 分类号 O658
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1123.2014.04029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 分离分析化学重点实验室中国科学院大连化学物理研究所 1 21 1.0 1.0
2 曾仲大 分离分析化学重点实验室中国科学院大连化学物理研究所 1 21 1.0 1.0
3 叶国注 分离分析化学重点实验室中国科学院大连化学物理研究所 1 21 1.0 1.0
4 赵春霞 分离分析化学重点实验室中国科学院大连化学物理研究所 1 21 1.0 1.0
5 路鑫 分离分析化学重点实验室中国科学院大连化学物理研究所 1 21 1.0 1.0
6 许国旺 分离分析化学重点实验室中国科 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气相色谱-质谱
液相色谱-质谱
代谢组学
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
色谱
月刊
1000-8713
21-1185/O6
大16开
大连市中山路457号
8-43
1984
chi
出版文献量(篇)
4384
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10
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67931
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