基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于最佳阈值分割的舰船目标检测方法,该方法通过构造分割阈值集合,并搜索特征约束条件下的最佳分割阈值进行目标分割,从而实现目标与背景区域的成功分离.使用该方法对不同卫星来源、不同分辨率的24523幅光学。感图像和516幅 SAR图像进行了实验,对于1155个目标图像的检测率高于95.0%,同时虚警率保持在较低水平,表明该方法对于。感图像中的海上舰船目标检测效果较好、适应性强.
推荐文章
基于二次分割的港口舰船目标检测方法
Top-hat算子
分水岭分割
Freeman链码
Hough变换
目标识别
基于自动选取最佳阈值的X光图像快速分割方法
直方图
最佳阈值
包络线
分水岭算法
X光图像
基于RetinaNet的SAR图像舰船目标检测
合成孔径雷达(SAR)图像
舰船目标检测
深度学习
RetinaNet
超像素和阈值分割相结合的显著目标检测算法
显著目标检测
超像素分割
阈值分割
感兴趣区域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最佳阈值分割的舰船目标检测方法
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最佳阈值 分割 舰船检测 遥感图像
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机科学及应用
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP391
字数 3999字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨昆 53 169 7.0 9.0
2 王保云 云南师范大学信息学院 57 82 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (152)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1986(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2008(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2009(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2010(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最佳阈值
分割
舰船检测
遥感图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
出版文献量(篇)
2229
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10561
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导