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摘要:
提出了一种利用加权Mel倒谱提取语音信号共振峰的算法.首先对短时语音信号进行加权Mel倒谱分析,获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数;然后利用离散余弦平滑算法,从加权Mel倒谱系数获得谱包络,并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰;最后根据共振峰的连续性约束条件和频率范围,从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值.实验结果表明,本算法比倒谱法提取的共振峰误差更小,在噪声环境下具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于加权Mel倒谱的语音信号共振峰提取算法
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 加权Mel倒谱 共振峰 DCT变换 鲁棒性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鸿武 西北师范大学物理与电子工程学院 55 308 11.0 14.0
2 赵涛涛 西北师范大学物理与电子工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权Mel倒谱
共振峰
DCT变换
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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