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摘要:
从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键.主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数(Mel-Frequence Cepstral Coefficients,MFCC)的特点及其改进算法(3Q+1),分析给出了较详细的计算过程并通过实验比较了其和传统算法在语音识别系统中的差别.
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文献信息
篇名 语音信号特征提取中Mel倒谱系MFCC的改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音识别 特征提取 MFCC
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 54-55,58
页数 3页 分类号 TN912-3
字数 2334字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张震 87 476 11.0 17.0
2 王化清 2 63 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
特征提取
MFCC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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