MFCC特征改进算法在语音识别中的应用

• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 Mel倒谱系数 残差相位 线性预测
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与发现
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.042

摘要

本文的目的是阐明一种Mel频率倒谱参数特征的改进算法.该算法是通过线性预测的方法从语音信号中提取出残差相位,同时将残差相位与传统的MFCC相结合,并应用到语音识别系统中.该改进算法比传统的MFCC算法具有更好的识别率.