语音MFCC特征计算的改进算法

• 作者: 张军 曹燕 章熙春 韦岗
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 弯折离散傅里叶变换(WDFT) Mel频标倒谱参数 加权滤波器分析
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.02.008

摘要

提出了一种计算Mel频倒谱参数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)特征的改进算法,该算法采用了加权滤波器分析(Wrapped discrete Fourier transform,WDFT)技术来提高语音信号低频部分的频谱分辨率,使之更符合人类听觉系统的特性.同时还运用了加权滤波器分析(Weighted filter bank analysis,WFBA)技术,以提高MFCC的鲁棒性.对TIMIT连续语音数据库中DR1集的音素识别结果表明,本文提出的改进算法比传统MFCC算法具有更好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与信息工程学院	253	2309	24.0	37.0
2	张军	华南理工大学电子与信息工程学院	42	365	9.0	18.0
3	章熙春	华南理工大学电子与信息工程学院	24	257	9.0	16.0
4	曹燕	华南理工大学电子与信息工程学院	20	102	4.0	10.0