基于多变量检测限的模型变量筛选方法研究

• 作者: 乔延江 华国栋 史新元 吴志生 周璐薇 彭严芳 李洋 裴艳玲
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 化学
• 关键词: 清开灵注射液 间隔偏最小二乘 向后间隔偏最小二乘 移动窗口间隔偏最小二乘 多变量检测限
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 960-965
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2014.05.003

摘要

目的：优选清开灵注射液中黄芩苷含量的偏最小二乘模型的变量筛选方法。方法：以近红外透射模式，采集清开灵注射液近红外光谱，分别采用间隔偏最最小二乘算法（iPLS）、向后间隔偏最小二乘算法（BiPLS）、移动窗口间隔偏最小二乘算法（mwPLS）对光谱进行变量筛选，建立清开灵中黄芩苷定量模型，与全谱PLS模型进行比较，优选出最佳变量筛选方法；计算不同变量筛选方法下的多变量检测限（MDL），以MDL值优选出最佳变量筛选方法，验证经典化学指示参数得出的结果。结果：经不同变量筛选方法处理后所建PLS定量模型的预测性能不同，其中iPLS算法所建模型预测能力最好，预测集决定系数（Rpre2）和校正均方根误差（SEP）分别为0.9965和602.3μg·mL-1；iPLS变量筛选所得MDL值最低（1.19 mg·mL-1）， MDL值计算结果与经典化学指示参数结果一致。结论：本文以MDL值作为最佳变量筛选方法评价指标，多变量检测限同时考虑了待测成分校正集样本相应误差，测试集样本相应误差以及未知样品的杠杆率，作为一个综合量化指标，能够用于中药分析体系变量筛选方法的优选。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史新元	北京中医药大学中药信息工程研究中心	127	1032	19.0	27.0
2	华国栋		61	312	9.0	15.0
3	李洋	北京中医药大学中药信息工程研究中心	12	60	4.0	7.0
4	吴志生	北京中医药大学中药信息工程研究中心	35	221	8.0	13.0
5	周璐薇	北京中医药大学中药信息工程研究中心	3	11	2.0	3.0
6	裴艳玲	北京中医药大学中药信息工程研究中心	5	17	2.0	3.0
7	彭严芳	北京中医药大学中药信息工程研究中心	4	11	2.0	3.0