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摘要:
现有的冲突证据组合修正方法仅从证据距离、模糊度等描述信息不确定性的一个或几个方面对证据体的基本概率分配函数进行修正,对证据的关联性考虑不够充分。该文提出基于信息总不确定度的冲突证据组合修正新方法。该文在笛卡尔乘积的基础上定义提出组合总不确定度的概念,并给出根据融合前各证据体总不确定度预测融合后证据体组合总不确定度值域的方法。对冲突证据,利用各证据体总不确定度与组合总不确定度的比值,求出对证据基本概率分配函数的修正权重,再根据Dempster规则进行加权平均组合。信息融合的算例分析结果表明,与现有方法相比,该方法融合结果的总不确定度更小,更有利于融合结果的后续决策分析与数据应用。
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文献信息
篇名 基于信息总不确定度的冲突证据组合修正方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信息融合 总不确定度 冲突证据
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2909-2914
页数 6页 分类号 TP391
字数 5355字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2014.00039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨德斌 北京科技大学机械工程学院 67 927 16.0 28.0
2 黎敏 北京科技大学机械工程学院 55 385 9.0 17.0
3 阳建宏 北京科技大学机械工程学院 63 577 14.0 21.0
4 刘哲席 北京科技大学机械工程学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
总不确定度
冲突证据
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导