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摘要:
快速、准确地获取溢油污染信息,对海洋的动态监测、保护和可持续利用具有重要意义。环境与灾害监测预报小卫星星座一号(HJ-1)是我国针对生态环境污染和灾害监测发射的新型卫星平台,但HJ-1 CCD多光谱数据的光谱波段较少,仅依赖光谱信息获取海面溢油范围的精度较低。因此,以墨西哥湾溢油事件为研究对象,在分析不同地物光谱特征的基础上,采用灰度共生矩阵,选择合适的纹理结构因子,提取HJ-1 CCD图像中影响溢油识别的地物纹理特征;建立光谱特征和纹理特征相结合的决策树模型,提取海面溢油信息,并与只考虑光谱信息的传统分类方法进行精度对比。结果表明,与最大似然分类法相比,决策树方法的油膜提取用户精度和制图精度分别提高了11.85%和4.28%。
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文献信息
篇名 基于HJ-CCD数据的海面溢油提取方法研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 溢油 HJ-1 墨西哥湾 纹理特征 决策树
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 4973字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2014.02.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周斌 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 7 29 4.0 5.0
2 周燕 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 4 13 3.0 3.0
3 孙元芳 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 3 10 2.0 3.0
4 盖颖颖 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 5 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
溢油
HJ-1
墨西哥湾
纹理特征
决策树
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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