结合归一化差分高斯特征的图像匹配技术研究

• 作者: 李桂菊 田睿 邸男 陈春宁
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化高斯特征 SIFT 图像匹配
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 585-590
• 页数: 6页
• 分类号: TP394.1|TN957.52
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.06.002

摘要

图像匹配技术是目前国际上航空摄影测量、光学和雷达跟踪、飞行器巡航制导、导弹投射系统的末制导寻的等领域发展迅速前沿、尖端技术之一.近年来,SIFT算法以其优秀的匹配性能在图像匹配领域受到广泛的关注.鉴于传统SIFT及改进算法计算复杂,难于实际应用的问题,提出结合归一化差分高斯特征的图像自动匹配技术,提取对于复杂影响鲁棒的归一化差分高斯特征,通过在特征点处建立主方向趋势特征向量,减少传统特征向量的冗余,解决不同条件下获取的目标或场景的图像匹配问题.大量实验表明,本匹配算法能够适应图像的旋转、缩放、平移等变化,并且对于噪声、光照变化影响鲁棒;同时计算速度快,具有较好的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邸男	中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	14	180	8.0	13.0
5	李桂菊	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	35	470	11.0	21.0
6	田睿	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	13	97	6.0	9.0
7	陈春宁	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	62	5.0	6.0