基于可分离空洞卷积与联合归一化的语义分割算法研究

• 作者: 李利荣 李敏 熊炜 童磊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像语义分割 可分离空洞卷积 实例归一化 批量归一化
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像语义分割是图像理解的重要一环,已被广泛应用于自动驾驶等场景中.针对信息丢失和语义分割速度慢的问题,本文提出一种基于可分离空洞卷积和联合归一化的语义分割算法.首先结合可分离卷积和空洞卷积提取ResNet101的后三层输出,然后在语义分割中应用实例归一化方法,与应用批量归一化对比,验证了实例归一化的有效性,最后提出了两种联合归一化方法,验证了这两种归一化方法对语义分割效果的提升.本文方法在Pascal VOC 2012数据集进行了实验,结果表明,本文方法加速了网络的训练、验证和预测,交并集之比最高到达了80.62％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊炜		27	34	4.0	5.0
2	李利荣		13	48	3.0	6.0
3	李敏		34	109	6.0	9.0
4	童磊		6	0	0.0	0.0