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摘要:
通过对Storm的核心理念和编程模型进行探讨,分析了Storm的工作方式和应用方法,并对一个基于Storm实现的数据分析处理系统进行了性能测试和水平扩展测试。实验结果表明,Storm实现的数据分析处理系统在性能和可伸缩性上要优于传统的数据分析处理系统。
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Storm
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流式数据处理
Apache Storm
性能优化
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Storm下基于最佳并行度的贪心调度算法
实时计算
Storm
最佳并行度
贪心策略
调度算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Storm 实现的应用模型研究
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 Storm 分布式并行计算 大数据
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TP391
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐海水 广东工业大学计算机学院 14 91 5.0 9.0
5 邓立龙 广东工业大学计算机学院 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
Storm
分布式并行计算
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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