基于源图像分析的动态ICA域灰度图像融合方法

• 作者: 王岭雪 金伟其 骆媛 高绍姝
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 独立成分分析 局域图像块 双树复小波
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 407-411
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用源图像之间的冗余、互补等相关信息的动态ICA域融合方法.针对ICA变换函数训练以及ICA域融合规则设计对算法适应性、计算量、图像融合效果和人眼视觉系统识别能力等的影响,研究提出充分利用源图像的冗余和互补信息,从源图像中自动选择有代表性的图像块作为训练图像块,实现ICA域变换函数随源图像而动态变化.将文中方法与N.M 2007方法及双树复小波融合算法作为对比,通过人眼主观感知和客观融合评价参数对融合图像进行对比分析,结果表明,文中方法增强了算法的适应性并降低了计算量,增强了图像融合效果,建立了对场景更全面和精确的表达,可使观察者更有效获得场景信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金伟其	北京理工大学光电学院	310	4324	34.0	50.0
2	王岭雪	北京理工大学光电学院	51	847	19.0	27.0
3	高绍姝	北京理工大学光电学院	6	55	5.0	6.0
4	骆媛	北京理工大学光电学院	6	65	5.0	6.0