基于混沌时间序列及神经网络的大同电网负荷短期预测研究

• 作者: 冯华 刘振宇 杨仁刚
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 混沌时间序列 RB F神经网络 电网
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 695-698
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|TP18
• 字数: 1718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.06.015

摘要

精确的负荷预测对电力定价、实时负荷调整起着十分重要的作用。提出利用径向基函数神经网络模型，通过采用混沌时间序列的方法，对大同地区的全网用电负荷数据进行了短期预测验证。通过数据预处理产生混沌序列，进而通过相空间参数完成了相空间重构。最后通过RB F网络预测得到了相应的预测值，并与实际值进行了对比。结果表明：得到的预测结果与实际结果几乎重合，证明了该方法的高度预测能力与适应能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨仁刚	中国农业大学信息与电气工程学院	102	3302	31.0	55.0
2	冯华	山西农业大学信息科学与工程学院	9	51	4.0	7.0