基于小生境遗传算法的干扰资源优化分配技术

• 作者: 刘春生 周青松 陆文博 黄中瑞
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 干扰资源 优化分配 遗传算法 小生境
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 音干扰/抗干扰
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2014.03.008

摘要

针对标准遗传算法易于陷入局部最优的问题，提出了一种基于小生境遗传算法的干扰资源优化分配技术。给出了一种改进的编码方式，保证了初始群体的有效性，交替使用两种交叉方式，较好地克服收敛对于初始群体选择的依赖。改进后的算法解决了标准遗传算法易于陷入局部最优的问题，切实提高了干扰资源调度的性能。仿真结果表明，该算法在确保收敛速度的前提下，全局搜索成功概率明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春生		20	75	6.0	7.0
2	周青松		31	135	7.0	9.0
3	黄中瑞		29	99	6.0	7.0
4	陆文博		4	20	3.0	4.0