基于混沌萤火虫优化的小波多模盲均衡算法

• 作者: 郭业才 高敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 水声信道 正交小波变换 人工萤火虫群 混沌优化 智能优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 213-217
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.045

摘要

采用多模盲均衡算法(MMA)处理高阶正交振幅调制 QAM 信号时，存在收敛速度慢、稳态误差大、容易陷入局部最优等问题。为此，提出一种基于混沌萤火虫优化的正交小波多模盲均衡算法(CGSO-WT-MMA)。该算法将具有良好全局搜索能力的萤火虫算法和具有较强局部搜索能力的混沌算法陒结合，用以优化均衡器权向量，并引入正交小波变换降低信号自陒关性，以改善收敛性能。仿真实验结果表明，与MMA算法陒比，该算法均方误差降低近4 dB，收敛速度加快近5000步，稳态性能明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	安徽理工大学电气与信息工程学院	112	666	13.0	18.0
5	高敏	安徽理工大学电气与信息工程学院	12	47	5.0	6.0